- Identificar las capacidades clave de Google Gemini IA y sus aplicaciones en el mundo empresarial
- Analizar cómo Google Gemini IA se integra en diversas plataformas y su efecto en la eficiencia de los procesos
- Evaluar el impacto de Google Gemini IA en la optimización de procesos y la innovación organizacional
- Utilizar ejemplos prácticos para aplicar las funcionalidades de Google Gemini IA en situaciones reales
- Desarrollar habilidades para iniciar proyectos innovadores empleando Google Gemini IA
Contenido del programa formativo:
UNIDAD 1. Introducción a Gemini IA
- Qué es Gemini IA y por qué es relevante
- Evolución de la inteligencia artificial generativa
- Gemini dentro del ecosistema de Google
- Casos de uso generales en el día a día
- Diferencias entre Gemini y otros asistentes de IA
UNIDAD 2. Cómo funciona Gemini IA
- Qué es un modelo de lenguaje grande (LLM)
- Entrenamiento y aprendizaje de Gemini
- Datos, contexto y generación de respuestas
- Limitaciones y errores comunes de la IA
- Conceptos clave: tokens, contexto y probabilidad
UNIDAD 3. Tipos y versiones de Gemini
- Gemini en productos de Google
- Versiones y capacidades (básica, avanzada, etc.)
- Diferencias entre uso gratuito y versiones avanzadas
- Qué puede y qué no puede hacer cada versión
- Escenarios recomendados según el tipo de usuario
UNIDAD 4. Interacción con Gemini: prompts y conversación
- Qué es un prompt y por qué es importante
- Cómo formular buenas preguntas
- Prompts simples vs prompts complejos
- Uso del contexto en una conversación
- Ejemplos prácticos de interacción eficaz
UNIDAD 5. Capacidades principales de Gemini
- Generación de texto y resúmenes
- Análisis de información y razonamiento
- Apoyo en tareas creativas
- Asistencia en aprendizaje y estudio
- Uso de Gemini como asistente personal o profesional
UNIDAD 6. Gemini y el contenido multimodal
- Qué es la IA multimodal
- Trabajo con texto, imágenes y otros formatos
- Interpretación de información visual
- Casos prácticos de uso multimodal
- Ventajas frente a modelos solo textuales
UNIDAD 7. Seguridad, ética y uso responsable
- Cómo gestiona Gemini la seguridad y privacidad
- Sesgos y riesgos en la IA
- Buenas prácticas de uso responsable
- Qué información no debe compartirse
- Marco legal y consideraciones éticas
UNIDAD 8. Presente y futuro de Gemini IA
- Tendencias actuales en IA generativa
- Evolución prevista de Gemini
- Impacto en el trabajo, la educación y las empresas
- Cómo prepararse para convivir con la IA
- Conclusiones y próximos pasos del alumno
Solicitud de inscripción
¡¡PLAZO DE INSCRIPCIÓN CERRADO!!
