TALENTION | Soluciones Formativas

Explicar con sus propias palabras los conceptos clave (machine learning, deep learning, NLP, RPA, etc.).
Describir cómo estos fundamentos se relacionan con los retos actuales de RR. HH.
Distinguir procesos que son IA de los que no lo son
Analizar flujos de trabajo de Recursos Humanos y señalar qué componentes implican IA genuina frente a simples reglas o automatizaciones tradicionales.
Identificar tecnologías y herramientas de IA aplicables a RR. HH.
Seleccionar la tecnología adecuada según la necesidad (atracción, desarrollo, retención, experiencia del empleado).
Presentar estudios de caso reales, señalando objetivos, métricas de impacto y buenas prácticas.
Interpretar informes y fuentes de referencia para identificar macrotendencias (IA generativa, capacidades multimodales, IA explicable, etc.).
Proponer iniciativas a corto, medio y largo plazo para integrar la IA en la estrategia global de Recursos Humanos.

Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial y su impacto en los RRHH

1. Qué es y qué no es la IA

2. Tipos de IA aplicables a RRHH

3. Principales aplicaciones actuales de la IA en Recursos Humanos

4. Tendencias futuras en la aplicación de IA en RRHH

Módulo 2: IA aplicada al reclutamiento y selección de talento

1. Herramientas de IA para screening de candidatos

2. IA generativa aplicada a entrevistas y simulaciones

3. Cómo construir prompts efectivos para selección y cribado con IA

4. Sesgos y errores frecuentes a evitar

Módulo 3: IA para el desarrollo y la evaluación del talento

1. Evaluación del rendimiento con IA

2. Clima organizacional y People Analytics

3. People Analytics: Análisis estratégico, predictivo y prescriptivos

4. Métricas y paneles de control (KPIs)

Módulo 4. IA para la gestión del conocimiento y productividad interna

1. Creación de documentos, manuales y políticas internas con IA

2. GPTs personalizados para tareas recurrentes

3. IA en la gestión documental y sistemas de aprendizaje

Módulo 5. IA y diversidad, sesgos y ética en la gestión de personas

1. Qué son los sesgos algorítmicos y cómo se generan

2. Casos de discriminación por IA en RRHH

3. RGPD y protección de datos en procesos automatizados

4. Transparencia, explicabilidad y trazabilidad